Category: Doctoral thesis

  • Når alt skal med: En studie av helhetlig planlegging av kystsonen i Norge i møtet mellom politikk og forvaltning

    Denne avhandlingen undersøker hvordan konseptet helhetlig planlegging skapes, og hvordan det utvikler seg fra en idé til noe som kommer til uttrykk gjennom konkrete planverktøy. Empirisk tar avhandlingen utgangspunkt i norsk kystsoneplanlegging, og er forankret i en kritisk tilnærming til planlegging som en aktivitet i skjæringspunktet mellom politikk og forvaltning. Avhandlingen består av tre artikler.

    Artikkel I om introduksjonen av økosystemtjenesterammeverket i norsk forvaltning benytter institusjonelle teorier for å studere innføringen av et nytt rammeverk ment å bidra til en mer helhetlig forvaltning, og viser utfordringene med å innføre et nytt forvaltningsprinsipp. Artikkel II bruker styringsmentalitetsrammeverket (‘governmentality’) for å identifisere hvordan ambisjonen om helhet endrer seg og skapes i praktisk planlegging gjennom å studere hvordan helhet problematiseres og rasjonaliseres, mens artikkel III tar for seg hvordan selve konseptet ‘helhet’ samt motpolen fragmentering konseptualiseres.

    Avhandlingen viser hvordan det oppstår spenninger mellom to ulike tilnærminger til helhet. En vitenskapelig, som søker å forenkle og standardisere, og en politisk, som stadig utvider hva planleggingen skal favne. Dette skaper spenninger mellom ambisjoner og realiteter, og mellom idealer og institusjonelle rammer. Helhet må forstås som noe normativt, og ikke som en nøytral eller teknisk løsning. I stedet må vi erkjenne at planlegging alltid skjer i skjæringspunktet mellom politikk og forvaltning. Det er derfor viktig å være bevisst på hva som inkluderes og ekskluderes i praksis, og hvilke verktøy kommunene faktisk har til rådighet. Selv om helhet er et vagt og fleksibelt konsept, kan det imidlertid fungere som en felles forståelsesramme – så lenge vi ikke mister av syne begrensningene som følger med.

  • The roles of global drivers and national policy in shaping the seafood industry and coastal societies: The case of Norway

    Verdiskapingen i norsk sjømatnæring har de siste tiårene vist sterk vekst, med nye rekorder i eksportverdi nesten hvert år. Fiskeriene er ikke lenger avhengige av subsidier, flåten har blitt lønnsom og moderniseres jevnt og trutt, og fiskerne får svært konkurransedyktige lønninger. Havbruksnæringen vokser enda sterkere, den er enda mer lønnsom, og den legger grunnlaget for en stor leverandørindustri og store ringvirkninger. Resultatet er en sjømatnæring som de siste 10-12 årene har økt sin andel av BNP betydelig. En viktig årsak til den sterke utviklingen i den norske sjømatsektoren er veksten i lakseoppdrett, men også en god prisvekst på villfisk.

    En lønnsom flåte har imidlertid ikke kommet uten sterke tiltak, noe som har resultert i færre fiskere. Global konkurranse fører også til færre arbeidstakere i foredling, og sjømatnæringen spiller nå en mindre viktig rolle for sysselsettingen i kystsamfunnene enn før. På den annen side vokser akvakultur (selv om vekstmulighetene kan være begrensede), med vekst i både oppdrettsproduksjon og foredling. Dette skaper også økte ringvirkninger for resten av samfunnet, drevet av store innkjøp av varer og tjenester, hvor mye kommer fra en innovativ leverandørindustri, som også øker eksporten til andre oppdrettsnasjoner.

    Det overordnede temaet for denne oppgaven er forutsetningene for en lønnsom sjømatnæring i Norge. Artiklene belyser ulike elementer som avgjør hvilke deler av den norske sjømatnæringen vi kan forvente at vil være konkurransedyktige internasjonalt, og hvorfor det kan være tilfelle, samt hvordan sjømatnæringen kan bidra til sysselsetting og verdiskaping i ulike deler av Norge. Avhandlingen inneholder fem artikler, mens kappen belyser felles mekanismer som bidrar til å forklare hvordan global utvikling og nasjonal politikk samlet former sjømatnæringen og norske kystsamfunn.

    Lønnsomheten er høy i fiskeflåten og i havbruk, der Norge nyter godt av gode eller unike naturforhold, og hvor det er en ressursrente i fiskeriene og en grunnrente i havbruk. Det er imidlertid mye lavere i foredling, hvor konkurranse fra lavkostland som Kina, Polen og Litauen har bidratt til å sette industrien under press. Over tid har antall fiskere og ansatte i fiskeforedling blitt kraftig redusert. De siste årene har imidlertid antallet fiskere og fiskeindustriarbeidere stabilisert seg og til og med økt litt. I noen regioner, som Øst-Finnmark, har fiskeriene hatt stor økning i sysselsettingen de siste 10-15 årene, men likevel fortsetter folketallet å synke. Utviklingen av fiskerinæringen kan dermed ikke lenger forklare, i hvert fall ikke alene, befolkningsutviklingen i kystsamfunnene.

    Men i sum, med en sterk og lønnsom fiskeflåte og akvakulturproduksjon, og en knapt overlevende foredlingsindustri, så viktig for sysselsettingen som den er, betyr utviklingen innen fiskeri og havbruk at sjømatnæringens betydning for kystsamfunn likevel har økt de siste 10-20 årene.

  • Acoustic characteristics of Atlantic salmon feeding behaviour in RAS: Possibilities and pitfalls of using passive acoustics for monitoring in tanks

    Recirculating Aquaculture Systems (RAS) are complex and require continuous monitoring of water quality and system performance. Monitoring of fish behaviour, and particularly feeding activity, can be difficult due to low visibility caused by turbid water and high stocking densities. Passive Acoustic Monitoring (PAM), a non-invasive method based on recording sounds that are present in an environment, could be a valuable monitoring tool in RAS since it is not dependent on visibility. This thesis aimed to improve current knowledge about sound in RAS and explore the possibilities of using PAM to optimise feeding, with the main objective being to determine acoustics characteristics of Atlantic salmon (Salmo salar) behaviour related to feeding in RAS. The results demonstrates that tank soundscapes are affected by feeding activity and feeding regimes (Paper I and II). Feeding events were found to be characterised by sounds of feed pellets hitting the water surface and specific feeding sounds likely associated with pellet capture and/or ingestion (Paper I). In addition, splashes from surface activity and a range of related sounds (Paper I and III) can be found during feeding. Acoustic indices, tailored to be affected by these sounds, revealed that the same feeding regime resulted in similar average soundscape patterns in two different RASs with different designs (Paper I and II). However, they also revealed that system operations can produce sounds masking those of interest and complicate the analysis of the acoustic indices investigated in the current research (Paper I and II). Linking data from system operation can help disentangling the noise sources present in RAS (Paper II). In addition, not all frequency bands are equally sensitive to masking by noise from system operation (Paper I, II, and III), and specific sounds related to surface activity could be used for behavioural monitoring for welfare purposes (Paper III). Combined, the findings of this thesis present possibilities and pitfalls for using PAM in commercial RAS farms and research facilities, for monitoring of both fish behaviour and system performance.

  • From waste to awareness: designing household food waste interventions across consumer profiles

    This doctoral thesis presents the results obtained within the Sustainable Easters
    project (No. 320800), which was funded by the Research Council of Norway through
    the BIONÆR funding program. Nofima leads the project in collaboration with 26
    partners from research, industry, the public sector, and non-profit organisations. The
    main objective of Sustainable Eaters is to enable and amplify consumers’
    contributions to achieve a sustainable Norwegian food system. Experimental work
    was partially supported by the Norwegian Fund for Research Fees for Agricultural
    Products (FFL) through the projects Food for Future (nr. 314318) and InnoSense (nr.
    354153).
    The work was conducted at Nofima in Ås, Norway, from September 2021 to December
    2025 under the main supervision of Dr Valerie Lengard Almli (Nofima/NMBU) and
    the co-supervision of Dr Mari Øvrum Gaarder (Nofima) and Professor Siv Kjølsrud
    Bøhn (NMBU). The thesis is submitted to the Faculty of Chemistry, Biotechnology and
    Food Science at the Norwegian University of Life Sciences (NMBU) for the degree of
    Philosophiae Doctor (PhD).

  • Reducing food waste : improving shelf life and sensory quality of fermented dairy products by product optimization and consumer insights

    In 2022, the United Nations reported that 1.05 billion tons of food were wasted, despite widespread hunger and food insecurity (United Nations, 2025). This underscores the importance of studying factors that can improve product quality and extend shelf life, as these measures can help reduce food waste. Beyond product improvements, consumer behavior plays a critical role in reducing food waste. Date labels on food products can influence disposal decisions and are often linked to household food waste. Consequently, sensory and consumer research are needed to support the development of good-quality products with extended shelf life set in accordance with consumer acceptance. This PhD thesis aimed to establish a deeper understanding of how raw materials, processing parameters, and consumer insights can be leveraged to extend the shelf life of fermented dairy products and reduce food waste. The overarching goal was to identify strategies that support waste reduction both at the consumer and industry levels through optimized product quality and extended shelf life.

  • Computational conditional independence testing for causal inference : methods and applications in agricultural and food production systems

    Moderne maskinlæringsmetoder utmerker seg på prediksjon, men tilbyr begrenset veiledning for å svare på kausale spørsmål. Strukturelle kausale modeller (SCM-er) gir et prinsipielt rammeverk for kausal resonnement ved å skille teoretiske antagelser fra statistisk estimering og ved å kode kausal struktur gjennom rettede asykliske grafer (DAG-er). Et sentralt trekk ved SCM-er er at de impliserer betingede uavhengighetsutsagn som i prinsippet kan testes i observerte data. Imidlertid er pålitelig testing av betinget uavhengighet statistisk utfordrende, spesielt i settinger som involverer ikke-lineære forhold, blandede datatyper eller høydimensjonale betingingssett. Denne avhandlingen utvikler en beregningsmessig tilnærming til betinget uavhengighetstesting, kalt Computational Conditional Independence (CCI)-testen. CCI omformulerer betinget uavhengighet som et prediktivt sammenligningsproblem: under nullhypotesen Y ⊥⊥ X | Z bør inkludering av X ikke forbedre utenfor-utvalgsprediksjonen av Y når Z er tatt hensyn til. Metoden kombinerer maskin læringsestimatorer med Monte Carlo-kryssvalidering. Selv om permutasjon brukes i testalgoritmen, er prosedyren utformet for å ta hensyn til brudd på utskiftbarhet, nemlig at permutasjon av X bryter både Y,Y-bindingen og Y,Z-bindingen. Ved å stole på prediktiv ytelse snarere enn restriktive parametriske antagelser, imøtekommer CCI-testen kontinuerlige, kategoriske og blandede datatyper innenfor et enhetlig rammeverk. I tillegg til det metodologiske bidraget presenterer avhandlingen en åpen kildekode-R-pakke som implementerer CCI testen, som gir et fleksibelt grensesnitt for anvendte forskere og muliggjør utvidelser av rammeverket. Den praktiske relevansen av tilnærmingen demonstreres i en empirisk studie av broilerproduksjonsdata, hvor en SCM, betinget uavhengighetstesting og maskinlæringsbaserte estimatorer er integrert i en transparent kausal arbeidsflyt. Applikasjonen inkluderer estimering av heterogene behandlingseffekter ved hjelp av en kvantilbasert utvidelse av en T-lærer, som illustrerer hvordan prediktive verktøy kan tjene som komponenter innen kausal estimering.

  • A multimethod exploration of texture perception, and its implications on preferences, satiety, and processed food consumption in different consumer segments

    Food texture is a key sensory property that influences how food is perceived and consumed. Texture perception involves decoding the physical structure of food through oral sensations, shaping expectations and experiences during eating. It affects acceptance and rejection, food choices, and influences oral processing and satiety regulation, making it an essential factor in dietary behaviour and energy intake. Food processing often alters texture, making foods easier to chew and swallow, which can speed eating and reduce sensory exposure, potentially increasing energy intake.

    This work focused on understanding two dimensions of texture perception and their links to preferences, eating behaviour, and satiety: behavioural sensitivity, reflecting individual responses to textural variation, and oral tactile sensitivity, the ability to detect structural properties in the mouth.

    The first study explored behavioural sensitivity to texture using a behavioural-questionnaire and segmenting consumers into two profiles: Texture Explorers, open to varied and complex textures, and Texture Picky, preferring smooth and uniform textures. These profiles differed in eating styles, food choice motives, and reported intake of highly processed foods.

    The second study complemented the behavioural questionnaire with oral tactile sensitivity assessments and evaluations of bread samples varying in texture and processing level. Findings indicated associations of sensitivity to texture with satiety regulation and portion control. Texture Explorers tended to integrate hunger and satiety cues when determining portion size, while Texture Picky participants relied primarily on liking and external cues.

    The third study integrated taste sensitivity assessment and further product evaluation with yoghurt samples and visual tasks. Individuals open to texture diversity preferred thicker yoghurts with added particles, rated them as more satiating, and used a richer sensory vocabulary, while those favouring uniform textures preferred smooth samples and displayed lower sensory engagement.

    Overall, behavioural sensitivity to texture emerged as a reliable predictor of food-related decisions, while oral tactile sensitivity played a smaller role. These findings position texture perception as a multidimensional trait that interacts with food preferences and satiety regulation, offering valuable insights for public health and product development. Designing foods with more varied textures could help slow eating, enhance satiety, and reduce reliance on highly processed options. This work highlights the potential of texture-based strategies for promoting healthier eating patterns and calls for future research to refine these approaches and explore cultural differences.